Alex Wang
Verified Expert in Engineering
Back-end Developer
Alex是一名在Python、JavaScript、SQL和R语言方面拥有6年以上经验的开发人员. 她喜欢在创业公司和企业环境中工作,并参与了机器学习项目生命周期的所有阶段(研究), data processing, model development, testing, and deployment). 对学习新事物充满热情, Alex一直在通过业余项目构建web应用程序,并且正在寻找能够让她专注于后端开发和API设计的项目.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Slack, Visual Studio Code (VS Code), GitHub, Postman, MySQL Workbench, MongoDB Atlas
The most amazing...
...我参与的项目是一个欺诈潜在客户生成工具,它帮助公司节省了数百万美元.
Work Experience
机器学习软件工程师
Medchart
- 构建自定义命名的实体识别模型,以检测扫描文档中的医疗机构和提供者.
- 领导由五名注释员组成的团队,策划机器学习计划所需的标记数据集,并建立自动质量控制检查.
- 通过与不同的业务团队会面,了解他们的需求并调查最先进的技术,确定了机器学习应用程序的优先列表,以改善产品供应.
高级机器学习科学家
永明金融加拿大公司
- 建立了一个文本分类器,从网络搜索数据中显示欺诈线索, 节省了200多万美元.
- 创建了文档搜索工具和底层数据ETL流程,以帮助识别关键字提及的营销机会,取代手动流程.
- 建立了一个基于神经网络的结果预测模型原型,该模型考虑了完整的患者病史, improving accuracy.
软件开发实习生
Roche
- 支持内部R包的开发,以促进和简化临床报告和探索性数据分析的流程.
- 编写类来在图形和表格上创建标签和数据过滤器, 完成单元测试和文档.
- 实现了结构化的, 易于调试的方法,将静态代码转换为Shiny模块中的动态代码,同时返回可再现的离线代码并编写附带的教程.
Experience
Application Tracker App
后端组件是用TypeScript用JavaScript编写的, 而前端是用React和TypeScript编写的. 我使用Jest进行测试,使用PostgreSQL进行数据存储.
Articles Archiving Tool
Pyopendatato Python包
它是用Python 3编写的, 使用Travis CI的自动测试和使用Codecov生成的自动代码覆盖.
Skills
Languages
Python, R, SQL, JavaScript, TypeScript, Java
Other
Machine Learning, Data Visualization, Experimental Design, A/B Testing, Deep Learning, Transformers, 自然语言处理(NLP), fastText, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Computational Inference, Bayesian Statistics, CI/CD Pipelines, Salesforce Apex, Salesforce Lightning
Frameworks
Flask, Express.js, Redux, RStudio Shiny, Jest
Libraries/APIs
Node.. js, PyTorch, TensorFlow, Bing API, PySpark, Google Sheets API, React
Tools
GitHub, Git, Postman, Apache气流,MySQL Workbench, MongoDB Atlas, Pytest, Travis CI, Codecov
Platforms
Azure,亚马逊网络服务(AWS),谷歌云平台(GCP), Docker, Visual Studio Code (VS Code)
Storage
MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch
Education
统计学数学硕士
滑铁卢大学-滑铁卢,安大略省,加拿大
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